第 1 课
AI 辅助编程初体验
人工智能程序设计与实践 · 2026 年秋季学期 · 第 1 周 周五 第 1-4 节
本课口令： ••••••
扫码或访问 aip-2026f.dev-learn-hub.me/a1 → 输入上方口令 → 在自己设备上同步看幻灯片
下课后教师将关闭本课幻灯片，请当堂记好笔记
← 左右滑动翻页 →
本节课你将完成什么
1AI 编程环境 — 在自带电脑上装好 TRAE CODE，认识聊天区/编辑区/终端区
2个人代码仓库 — GitHub 或 Gitee 远程仓库，整学期成果都提交到这里
3案例复现：复利计算器 — 三步走完第一次人机协同循环，每步一次 Git 提交
4校内平台与评价系统 — llm2-isc 首次登录、评价系统激活专属账号
你手里的资源
实践指南一《AI 辅助编程初体验》
本课随堂操作主线：每一步怎么做、为什么这么做、出错怎么办，全在里面。本页幻灯片只讲做什么，怎么做看指南。本课幻灯片
扫码进入（口令在投影第一页），下课后关闭，复习请看实践指南课程资源包
实践指南 docx、作业要求 docx — 幻灯片最后一页有下载入口本课知识体系
①Vibe Coding 概念 — 词源、谱系、典型失败模式
▼
②人机协同循环五步 — 意图 → 上下文 → 生成 → 验证 → 迭代
▼
③环境搭建三件套 — TRAE CODE + GitHub/Gitee + llm2-isc/评价系统
主线先建立方法认知（Vibe Coding 谱系），再掌握操作循环（五步法），最后把工具链架起来——三者就位即可走通第一次完整循环
① Vibe Coding：一场正在发生的编程革命
词源
2025 年 2 月，前 OpenAI 创始成员、前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 发推：
"有一种新编程方式我称为 vibe coding——完全交给氛围，拥抱指数增长，忘记代码的存在。"
48 小时转发超 50 万。
演进谱系（本课理论主线）
text
提示工程(2023-24) → Vibe Coding(2025) → "70%问题"
写好问题 放手让AI写 验证之痛
↓
上下文工程(2025中) → 智能体工程(2026)
设计好环境 人管规格与验证本课立场我们学的不是"不用懂代码"，而是"懂到足以指挥与验证"——这就是本课与"AI 替我写一切"的根本区别
① 失败模式有专名
三月墙项目复杂度三个月后压垮"没人读懂"的代码——AI 写得快但没人维护，越积越难改
Vibe debt氛围债——靠"感觉对"放任 AI 写下去，欠下未来必须还的理解债与测试债
幻觉 APIAI 编造不存在的库函数（看起来像真的，跑起来才崩）——这就是为什么要验证
警钟"70% 问题"——AI 一口气写完 70% 看似能跑，剩下 30% 是验证、调试、对接的硬骨头。本课从第一节课就建立验证优先的习惯
② 人机协同循环五步
① 意图
想清楚要什么（输入/输出/规则）
→
② 上下文
把相关信息给足（环境/数据/约束/期望）
→
③ 生成
下达指令，让 TRAE CODE 写代码
④ 验证
运行 + 用已知答案核对 ← 本课反复强调
→
⑤ 迭代
改指令或改需求，重复③④，然后 git 提交
验证优先原则AI 写的每一行都可能错。你的手机计算器，就是今天的"验证工具"——算出来对得上才往下走
③ 安装 TRAE CODE
三步走
- 浏览器打开
https://www.trae.cn，下载对应系统安装包（Windows/macOS） - 安装后用手机号/微信登录（免费额度足够本课程使用）
- 认识三个区域：聊天区（下指令）、编辑区（看代码）、终端区（运行程序）
翻车警告
- 安装路径不要有中文空格
- 公司杀毒软件拦就先退出
- 下载慢的同学连教室热点或今晚回家补装——今日任务可先用 llm2-isc 平台完成
容错不同电脑 Python 版本差异不影响本课——TRAE CODE 内置环境，开箱即用
③ GitHub / Gitee：建你的第一个仓库
三步走（GitHub）
github.com→ Sign up → 邮箱 + 密码 + 用户名（建议：ynu-拼音，日后简历可见）- 手机收验证码完成验证
- 右上角 ＋ → New repository → 名字
ai-course-<学号后4位>→ Public → Add README → Create
备选：Gitee
GitHub 注册受阻（验证码/网络）→ 立即改用 gitee.com（码云，国内访问稳定，功能等价，任务书通用）
有一个就行。
区别Git = 版本控制工具（装本机）；GitHub/Gitee = 托管平台（云端仓库）。本课两者都配好，形成本地提交 + 云端备份的完整循环
③ llm2-isc 平台与评价系统
llm2-isc（校内大模型平台）
- 浏览器打开
https://llm2-isc.ynu.edu.cn - 领教师发的账号密码登录
- 右上角可改中文界面
- 今天先随便问它一个问题，感受"校内自建 AI 平台"
评价系统（合规性反馈）
- 打开教师给的地址
- 学号 + 初始密码登录
- 按提示填姓名学号验证
- 系统生成专属强密码（抄下来记住！）
- 提交框里粘贴你的仓库地址
作用评价系统是形成性反馈与掉队预警，不直接作为登分依据；教师每周抽检校准
④ 案例复现 Step 1：最小版复利计算器
指令示范（注意"上下文给足"的写法）：
text
用 Python 写一个复利计算程序：
- 本金 10000 元，年利率 5%，存 3 年，每年复利 1 次
- 输出最终本息和，保留两位小数
- 代码要带注释，逐行解释公式含义检查点 1
运行输出应为 11576.25
先用手机计算器验证：10000 × 1.05³ = 11576.25
一致 → 通过 ✓
故意实验（必做）
换个坏指令——只说"写个复利计算器"，看 AI 生成的默认参数和公式理解是否和你预期一致？
把两个版本都运行一次，记录差异。
第一课这就是"指令精确性"的第一课——上下文给得越足，AI 越不容易跑偏
④ 案例复现 Step 2：交互版
指令：
text
在上一步基础上改成交互式——
用户输入本金/利率/年限，程序输出结果；
输入负数利率时提示"利率不能为负"并要求重输。检查点 2
- 输入 10000 / 0.05 / 3 仍得 11576.25
- 输入 -0.05 被正确拦截
学到什么
- 输入校验是金融程序的命门
- 用户可能输错，程序要"扛住"
- 这是异常处理的最小范式
④ 案例复现 Step 3：对比版
指令：
text
扩展为复利 vs 单利对比表：
年限 10/20/30 年三行，列输出"复利终值/单利终值/差额"检查点 3
30 年差额应约等于 10000×(1.05³⁰ − 1 − 0.05×30) ≈ 18219 元
复利终值 43219.42 vs 单利 25000
体会
"时间的价值"——这是金融学的核心直觉，也是本课金融场景的第一次落地
金融场景本课全部案例围绕金融场景展开：信贷违约、客户分群、交易异常、金融问答——这是第一次"用代码看见金融"
④ 每步一次 Git 提交
bash
git init
git add .
git commit -m "step1: 最小版复利计算器，验证公式 FV=PV(1+r/n)^(nt)"
# step2/step3 依次提交后：
git remote add origin https://github.com/<你的用户名>/ai-course-xxxx.git
git push -u origin main提交信息规范
动词开头 + 做了什么 + 为什么/验证了什么
✅ step1: 最小版复利计算器，验证公式 FV=PV(1+r/n)^(nt)
❌ 111 / 修改 / final
为什么这么写
这行字是你学期末"过程证据"的积木——AI 使用记录、git 历史、个人贡献全靠它
学术诚信与红线
红线 1AI 生成内容必须验证后使用，作业附 AI 使用记录（指令原文 + 验证过程）
红线 2不提交他人仓库地址冒充自己的工作——评价系统比对提交历史
红线 3复利计算结果不得编造（检查点数值全网一致，错了就是错了）
红线 4数据与代码中的"教学虚构"标注不可移除
S3 思政落点严谨求实与人机协同素养——以"验证优先"对待 AI 产出，恪守学术诚信（AI 使用全程透明记录）
课堂作业总览
案例复现复利计算器三步全通 — 每步一次规范提交
自主实践参数校验扩展 + 表格对齐输出 + AI 使用记录
独立研究三个选做研究任务（.gitignore / 月复利 / README）
另50 道选择题当堂完成，成绩单独记录（具体安排课上说明）
案例复现：复利计算器三步
第 1 步 最小版 — 本金 10000 / 利率 5% / 3 年，输出 11576.25 → 提交
"step1: 最小版复利计算器"第 2 步 交互版 — 输入参数 + 负利率拦截 → 提交
"step2: 交互版复利计算器，含输入校验"第 3 步 对比版 — 复利 vs 单利 10/20/30 年对比表 → 提交
"step3: 复利单利对比表，验证时间价值"检查点
- [ ] 三个数值检查点全部通过
- [ ] 三次提交说明分别对应三步
- [ ] git log 历史清晰、规范
- [ ] push 到远程仓库可见
提示：复现完整 + 检查点全过 + 提交说明规范 + 报告记录完整
自主实践：参数校验与表格输出
在 Step 2/3 基础上扩展
| # | 基本要求 |
|---|---|
| 1 | 单利对比已含（Step 3 复核） |
| 2 | 参数校验扩展：年限 ≤ 0、本金 ≤ 0 也拦截 |
| 3 | 表格输出为对齐的字符串表格（不依赖外部库） |
| 4 | AI 使用记录（每个指令原文 + 你的验证过程） |
禁止不用 AI 生成代码不验证就交 · 不复制同学仓库 · 不编造检查点数值 — 课上随机抽查讲解，讲不清楚的代码视同未完成
独立研究任务（选做）
研究一.gitignore 研究 — 什么是 .gitignore？你的仓库应该忽略哪些文件？写进仓库并说明理由
研究二月复利研究 — 把计算器改成月复利（n=12），解释同样条件下为何比年复利多
研究三README 研究 — 给仓库写 README.md：项目是什么 / 怎么运行 / 截图
规则课堂不讲授，自己查文档动手试。结果写入进度报告，课上可能抽你讲思路
今天的节奏（4 节连堂）
第 1 节讲解与演示 — 教师带过知识体系 + 现场演示第一个复利计算器
第 2 节动手：环境搭建 — TRAE CODE 安装 + GitHub/Gitee 建仓库 + llm2-isc/评价系统首登
第 3 节动手：案例复现 — 复利计算器三步三次提交；快的同学冲自主实践
第 4 节收尾 — 自主实践 + 进度报告一 + 自查 + 提交（方式课上说明）
求助阶梯卡住时：实践指南对应部分 → llm2-isc 概念答疑 → TRAE CODE 内置文档 → 举手（按此顺序，前三步能解决 90% 的问题）
资源与下载
学生实践指南一 · docx
随堂操作主线 + 命令速查表 + 常见报错表课堂作业一 · 作业要求 docx
基本要求全文 + 自检清单本课幻灯片
aip-2026f.dev-learn-hub.me/a1 · 口令随堂公布下课后幻灯片关闭，复习请看实践指南（内容更全）
现在，打开你的电脑
① 环境搭建 — TRAE CODE + GitHub/Gitee + llm2-isc/评价系统
② 案例复现 — 复利计算器三步三次提交
③ 进阶挑战 — 自主实践 + 独立研究任务
第一节课是你的实践指南 → llm2-isc → TRAE CODE → 举手。下课前完成进度报告一，提交方式课上口头说明